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빅데이타 인사이트 과정
빅데이터 연구원/서울대학교
선수 지식 - 기초통계, 마케팅 기초
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세션 1: 데이터처리 개론과 Python 입문
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- Python 기본 syntax / interpreter 사용법
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- Program structures: functions, if-else, loops
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세션 2: 데이터처리 개론과 Python 입문
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- 기본 data types & sequences / file 사용
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- library 개념과 사용 연습
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세션 3: 빅데이터 분석을 위한 통계적 방법론
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- 회귀분석, 로지스틱회귀분석
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- Python 프로그램 이용 데이터 분석 실습
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세션 4: 빅데이터 분석을 위한 통계적 방법론
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- 의사결정나무, 군집분석
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- Python 프로그램 이용 데이터 분석 실습
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세션 5: 마케팅 애널리틱스 (Data-driven Marketing
Analytics)
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- 시장 수준 애널리틱스 / 애널리틱스 사례 실습 (가격 및 마케팅 활동 효과 분석)
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세션 6: 마케팅 애널리틱스 (Data-driven Marketing
Analytics)
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- 고객 수준 애널리틱스 / 애널리틱스 사례 실습 (고객의 선택, 구매, 이탈 행동
분석)
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세션 7: 비정형 데이터 분석을 통한 효율적인 의사결정
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- Python 기초문법
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- Python을 활용한 웹 크롤링
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세션 8: 비정형 데이터 분석을 통한 효율적인 의사결정
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- KoNLPy를 통한 텍스트 전처리
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- 텍스트 데이터 시각화 및 분석하기
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세션 9: 빅데이터 비즈니스 밸류 창출 프로세스
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- 빅데이터 아키텍트의 기획
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- 인사이트 도출을 위한 빅데이터 분석
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세션 9: 빅데이터 비즈니스 밸류 창출 프로세스
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- 분석 데이터를 활용한 비즈니스 가치 창출
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| 빅데이터 활용 사례 특강: 빅데이터 세상의 초입: 알파고, 딥러닝, 주식 |
| 세션 10: 빅데이터 비즈니스 밸류 창출 프로세스 |
| 빅데이터 활용 사례 특강: 디지털 혁신 국가 |
* http://bigdata.snu.ac.kr/academy/info-insights.php
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I want to share the basic to programming of each category and how to solve the error. This basic instruction can be extended further. And I have been worked in southeast Asia more than 3 years. And I want to have the chance to work another country.